سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی رکورد زد؛ تحلیلگران از یک چالش جدی می‌گویند
موج سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی به سطحی رسیده که برای توجیه آن، درآمد این صنعت در آمریکا باید تا سال ۲۰۳۲ به حدود ۳.۵ تریلیون دلار در سال برسد.
این رقم معادل حدود ۸.۸ درصد تولید ناخالص داخلی پیش‌بینی‌شده آمریکا است و نشان می‌دهد شرکت‌های فعال در حوزه AI برای بازگشت سرمایه‌های کلان فعلی، باید درآمد بسیار بیشتری نسبت به امروز ایجاد کنند.
براساس تحلیلی از مؤسسه بروکینگز (Brookings)، مجموع سرمایه‌گذاری موردنیاز برای توسعه دیتاسنترها، تراشه‌ها، شبکه برق و سایر زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بین سال‌های ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۲ می‌تواند به حدود ۱۰.۳ تریلیون دلار برسد. مقیاس این سرمایه‌گذاری نسبت به اقتصاد آمریکا حتی از موج‌های تاریخی توسعه راه‌آهن، برق و مخابرات نیز بزرگ‌تر برآورد شده است.
اما یک مشکل مهم وجود دارد. برای اینکه این حجم از سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی توجیه اقتصادی داشته باشد، شرکت‌های AI باید بتوانند خدمات خود را با قیمت‌های نسبتاً بالا بفروشند و درآمد زیادی ایجاد کنند. مشکل اینجاست که در فناوری معمولاً با بهترشدن سخت‌افزار، افزایش رقابت و بیشترشدن بهره‌وری، هزینه ارائه خدمات پایین می‌آید و شرکت‌ها ناچار می‌شوند قیمت‌ها را کاهش دهند.
اگر همین اتفاق در هوش مصنوعی هم ادامه پیدا کند، ممکن است استفاده از مدل‌های AI برای کاربران ارزان‌تر شود، اما در مقابل شرکت‌ها برای رسیدن به درآمدهای چند تریلیون دلاری موردنیاز با مشکل روبه‌رو شوند. به بیان ساده، هرچه هوش مصنوعی ارزان‌تر شود، بازگرداندن این سرمایه‌گذاری عظیم سخت‌تر خواهد شد.
